1.智能舌面诊 - 流程
2.智能舌面诊-舌面症状识别
接口描述： 根据舌部或面部照片信息，识别出相关症状
调用地址： https://api.macrocura.com/open/api/diagnose/face-tongue/match/
请求方法： Post
请求参数格式： form-data
请求参数详情：
| 字段名 | 类型 | 是否必填 | 详细 |
|---|---|---|---|
| app_id | string | 是 | 应用id，对接外部应用的唯一id号 |
| app_secret | string | 是 | 应用密钥，对接外部应用的秘钥，秘钥和id是一对一的关系 |
| auth_code | string | 是 | 授权码，一个设备使用一个 |
| hospital_code | string | 是 | 医院编码，50字限制 |
| hospital_name | string | 否 | 医院名称，50字限制 |
| doctor_code | string | 是 | 医生编码，50字限制 |
| doctor_name | string | 否 | 医生名称，50字限制 |
| image_type | string | 是 | 图片类型， 1，正面照；2.舌面照 |
| image | string/图片流 | 是 | 图像数据，支持url地址和图片文件两种方式，大小不超过10M，最短边至少300px，支持jpg/png/bmp/jpeg格式 |
请求参数示例：
返回参数位置： HTTP Body
返回参数格式： JSON
返回参数详情：
| 字段名 | 类型 | 详细描述 |
|---|---|---|
| code | int | 20000：表示成功，其它都是失败，具体见错误码 |
| log_id | string | 日志id，便于追溯和排查问题 |
| success | bool | 请求是否成功，true表示请求成功，false表示请求失败 |
| msg | string | 失败或者成功信息 |
| data | object | 返回的数据 |
data:
| 字段名 | 类型 | 详细描述 |
|---|---|---|
| symptom_name | array(string) | 症状特征名，返回符合的舌面症状，各特征的阈值和个数限制参考脉景OSS设置 |
返回错误码的含义：
| 错误码 | 错误信息 |
|---|---|
| 10000 | 服务器内部错误，请再次请求 |
| 10001 | 必填字段未填写： *字段 |
| 10002 | 字段类型错误： *字段 |
| 10003 | 字段长度错误： *字段 |
| 10004 | 字段范围错误： *字段 |
| 10005 | 字段枚举错误： *字段 |
| 10006 | 身份证认证不通过 |
| 10007 | 图片边长不符合要求 |
| 10008 | 读取图片文件错误 |
| 10009 | 不支持的图片格式，请进行转码或更换图片 |
| 10010 | 图片为空，请检查后重新尝试 |
| 10011 | 图片大小超限制 |
| 20010 | 未检测到图片中舌部或面部区域 |
| 20020 | 图片过于模糊，请更换图片 |
| 20030 | 图片亮度异常，请更换图片 |
| 20040 | 图片边长不符合要求 |
| 20050 | 未识别出舌部特征 |
| 10500 | 目标识别舌部或面部区域失败 |
| 10100 | 图片上传阿里云storage失败 |
| 10200 | 舌面诊断规则匹配失败 |
返回参数示例：
{
"code": 20000,
"success": true,
"msg": "成功",
"data": {
"symptom_name": [
"面色黄",
"唇紫",
"唇厚",
"浓眉"
]
},
"reason": null,
"log_id": "1c5fff355eff47f0ac23036ed2dcba43"
}